物联网辅助2019冠状病毒病（COVID-19)诊治中国专家共识

doi:10.3969/j.issn.1672-8467.2020.02.002

PDF(4490 KB)

复旦学报(医学版) ›› 2020, Vol. 47 ›› Issue (02) : 151-160. DOI: 10.3969/j.issn.1672-8467.2020.02.002

COVID-19论著专栏

物联网辅助2019冠状病毒病（COVID-19)诊治中国专家共识

{{article.zuoZhe_CN}}

作者信息 +

Chinese experts consensus on the Internet of Things-aided diagnosis and treatment of COVID-19

{{article.zuoZhe_EN}}

Author information +

文章历史 +

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用

{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2020, 47(02): 151-160 https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-8467.2020.02.002

{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2020, 47(02): 151-160 https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-8467.2020.02.002

中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

基金

版权

PDF(4490 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航

主管单位：中华人民共和国教育部
主办单位：复旦大学
主编：桂永浩
ISSN：1672-8467
CN：31-1885/R

邮寄地址：上海市医学院路138号285信箱
办公地址/快递地址：上海市肇嘉浜路446号2号楼206室
邮政编码：200032
电话：021-54237314,54237164
E-mail:xbyxb@shmu.edu.cn

访问统计

总访问量　
今日访问　
在线人数

收稿日期	出版日期
2020-02-17	2020-03-25
发布日期
2020-02-17

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容