基于LASSO变量选择联合贝叶斯网络构建恶性肿瘤相关急性肾损伤（AKI）风险预测模型

doi:10.3969/j.issn.1672-8467.2020.04.009

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复旦学报(医学版) ›› 2020, Vol. 47 ›› Issue (04) : 521-530. DOI: 10.3969/j.issn.1672-8467.2020.04.009

论著

基于LASSO变量选择联合贝叶斯网络构建恶性肿瘤相关急性肾损伤（AKI）风险预测模型

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Application of LASSO regression and Bayesian networks in exploring related factors of acute kidney injury(AKI)in cancer patients

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2019-08-30	2020-07-25
发布日期
2020-08-11

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