2021, Vol. 48
2. 复旦大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 上海 200032
2. Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Fudan University, Shanghai 200032, China
消化不良是临床上常见的消化系统症状，主要包括腹痛、腹泻、便秘及口臭等。膳食构成与消化不良症状关系密切，甚至可能为其危险因素。不良消化道症状持续发展可能会进一步演变为肠道疾病，影响患者的生活质量，并带来高额的经济负担。膳食模式作为一种饮食模式，是由多种食物组合而形成的，反映人们日常生活中食物消费习惯，较单一的食物消费情况能更全面系统地反映食物摄入总体状况，更具疾病预测意义和价值。目前我国尚未见膳食模式与消化不良症状的研究报道。本研究探讨学龄儿童消化不良症状与膳食模式之间的关系，以期为预防消化道相关疾病和提高儿童身体素质提供理论依据。
资料和方法
研究对象 2019年9月，将上海市长宁区按照地理位置分为东西南北中5个区域，从每个区域随机选择1所学校，从2~5年级按年级分层整群抽取1个班级，共计304人。监护人签署知情同意书后儿童正式进入本研究。由于其中5人未提供尿样，最终纳入299名学龄儿童，年龄7~11岁，平均8.8岁，148名男生（49.5%），151名女生（50.5%）。
问卷调查 填写问卷前由学校老师统一给监护人培训，问卷由监护人填写。调查内容包括基本信息、运动情况、饮水情况和食物消费等信息。基本信息包括性别、出生日期、家庭收入状况、父母健康状况、是否为母乳喂养等；运动情况包括参加体育运动的时间、日常使用电子设备的时间；饮水情况包括家庭饮用水的方式和日常饮水量；采用食物频率问卷法调查食物消费情况，包括米饭、杂粮、谷薯类等17个类别。每个类别根据食物食用频次再进行细分，包括每天食用3次及以上、每天食用1~2次、每周食用4~6天、每周食用1~3天、很少或不食用。
儿童身高和体重由专业人员按照标准方法测量。采用直立式身高计测量身高，精确到0.1 cm。采用电子体重计称量体重，精确到0.01 kg。
采用问卷调查学龄儿童在半年内腹痛、腹泻、口臭和便秘的发生情况，发生频率分为：从不发生、偶尔发生、经常发生和不清楚（表 1）。
| [n(%)] | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dyspeptic symptoms（n=299） | Abdominal pain | Diarrhea | Constipation | Bad breath | |||||||||||||||||||||||||
| Not reported | 2（0.7） | 4（1.3） | 2（0.7） | 3（1.0） | |||||||||||||||||||||||||
| Unclear | 7（2.3） | 5（1.7） | 3（1.0） | 4（1.3） | |||||||||||||||||||||||||
| Never | 167（55.9） | 150（50.2） | 179（59.9） | 144（48.2） | |||||||||||||||||||||||||
| Occasionally | 115（38.5） | 139（46.5） | 106（35.5） | 134（44.8） | |||||||||||||||||||||||||
| Often | 8（2.7） | 1（0.3） | 9（3.0） | 14（4.7） | |||||||||||||||||||||||||
统计学分析 使用EpiData3.0软件录入问卷信息，使用SPSS 22.0进行数据分析。根据2003年制定的中国学龄儿童青少年体重指数（body mass index，BMI）的超重、肥胖筛查分类标准[1]来判断学龄儿童是否肥胖或超重。将消化不良症状发生频率中的从不发生归为无症状，将偶尔发生和经常发生归为有症状，未报告和不清楚不纳入统计分析。采用χ2检验分析儿童基本信息、运动情况、饮水情况和食物消费等信息与消化不良症状的关系。采用因子分析对问卷收集到的17种食物消费情况提取膳食模式。根据因子得分是否大于均数，将膳食模式类型进行二分类转换，分别设定为低分组和高分组。采用二分类Logistic回归分析膳食模型与消化不良症状的关系。
结果
消化不良症状发生情况 学龄儿童半年内消化不良症状的人数具体分布见表 1。将偶尔发生和经常发生合并后，半年内腹痛、腹泻、便秘和口臭分别占42.4%（123/290）、48.3%（140/290）、39.1%（115/294）和50.7%（148/292）。
因子分析 对学龄儿童食物摄入频率（food frequency questionnaire，FFQ）中的17种食物的摄入频次进行因子分析，KMO（Kaiser-Meyer-Oklin）统计量为0.777，Bardett’s检验P < 0.01。特征根>1的因子共6个，累计贡献率达61.28%。依据因子分析，提取6种膳食模式：海产品膳食模式（以虾蟹类、海水鱼和淡水鱼为主）、杂粮豆类膳食模式（以杂粮、豆制品和坚果为主）、奶制品膳食模式（以鲜奶和酸奶为主）、传统膳食模式（以米饭、新鲜蔬菜和水果为主）、禽畜肉膳食模式（以禽肉和畜肉为主）和高热量膳食模式（以糖果、糕点和巧克力为主）。
人口学特征与消化不良症状的关联分析 采用χ2检验分析一般人口学特征与消化道症状，发现年龄较大的儿童半年内腹泻发生率增高，男孩半年内腹泻发生率高于女孩，父母高学历的儿童半年内口臭发生率降低，母亲超重或肥胖的儿童半年内腹痛和腹泻发生率增高，家中父母吸烟的儿童半年内腹泻发生率增高，饮水量较多的儿童口臭发生率降低（表 2）。
| [n(%)] | |||||||||||||||||||||||||||||
| Variable（n=299） | Case a | Abdominal painb | Diarrheab | Constipationb | Bad breathb | ||||||||||||||||||||||||
| Age（y） | 297（99.3） | ||||||||||||||||||||||||||||
| ≤9 | 214（72.1） | 83（40.1） | 91（44.0） | 85（40.3） | 112（53.3） | ||||||||||||||||||||||||
| >9 | 83（27.9） | 38（46.9） | 48（59.3） | 29（35.8） | 34（42.5） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.292 | 0.019 | 0.482 | 0.099 | |||||||||||||||||||||||||
| Sex | 299（100） | ||||||||||||||||||||||||||||
| Male | 148（49.5） | 67（47.2） | 78（55.3） | 50（34.7） | 72（50.3） | ||||||||||||||||||||||||
| Female | 151（50.5） | 56（37.8） | 62（41.6） | 65（43.3） | 76（51.0） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.107 | 0.020 | 0.130 | 0.911 | |||||||||||||||||||||||||
| Delivery mode | 295（98.7） | ||||||||||||||||||||||||||||
| Spontaneous delivery | 148（50.2） | 61（43.0） | 62（44.3） | 60（41.4） | 80（55.6） | ||||||||||||||||||||||||
| Cesarean section | 147（49.8） | 60（41.4） | 76（52.1） | 53（36.3） | 65（45.1） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.787 | 0.189 | 0.374 | 0.077 | |||||||||||||||||||||||||
| Father's education | 294（98.3） | ||||||||||||||||||||||||||||
| Below undergraduate | 143（48.6） | 56（40.3） | 68（48.6） | 56（39.2） | 82（57.7） | ||||||||||||||||||||||||
| Undergraduate and above | 151（51.4） | 67（45.9） | 70（48.3） | 55（37.7） | 64（44.1） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.340 | 0.960 | 0.795 | 0.021 | |||||||||||||||||||||||||
| Mother's education | 295（98.7） | ||||||||||||||||||||||||||||
| Below undergraduate | 144（48.8） | 57（40.7） | 70（50.4） | 56（39.4） | 82（57.7） | ||||||||||||||||||||||||
| Undergraduate and abrove | 151（51.2） | 66（44.9） | 69（46.9） | 55（37.2） | 65（44.5） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.474 | 0.563 | 0.690 | 0.025 | |||||||||||||||||||||||||
| Father's BMI | 284（95.0） | ||||||||||||||||||||||||||||
| Normal | 136（47.9） | 51（38.3） | 58（43.0） | 55（41.0） | 67（50.8） | ||||||||||||||||||||||||
| Overweight or obese | 148（52.1） | 66（46.5） | 74（52.9） | 50（34.5） | 74（51.0） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.173 | 0.101 | 0.258 | 0.963 | |||||||||||||||||||||||||
| Mather's BMI | 287（96.0） | ||||||||||||||||||||||||||||
| Normal | 241（84.0） | 93（39.7） | 105（45.1） | 87（36.7） | 114（48.7） | ||||||||||||||||||||||||
| Overweight or obese | 46（16.0） | 25（55.6） | 29（64.4） | 19（41.3） | 26（56.5） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.049 | 0.017 | 0.556 | 0.333 | |||||||||||||||||||||||||
| Family's incom（yuan/y） | 254（84.9） | ||||||||||||||||||||||||||||
| < 100 000 | 70（27.6） | 25（38.5） | 28（42.4） | 25（36.2） | 36（52.9） | ||||||||||||||||||||||||
| 100 000-200 000 | 39（15.4） | 17（43.6） | 22（56.4） | 13（33.3） | 20（51.3） | ||||||||||||||||||||||||
| >200 000 | 145（57.1） | 60（42.3） | 64（45.7） | 57（40.1） | 66（47.1） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.839 | 0.365 | 0.695 | 0.711 | |||||||||||||||||||||||||
| Type of drinking water | 299（100） | ||||||||||||||||||||||||||||
| Non tap water | 58（19.4） | 23（41.1） | 22（40.0） | 26（45.6） | 26（45.6） | ||||||||||||||||||||||||
| Tap water | 241（80.6） | 100（42.7） | 118（50.2） | 89（37.6） | 122（51.6） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.821 | 0.172 | 0.263 | 0.393 | |||||||||||||||||||||||||
| Water consumption（mL） | 294（98.3） | ||||||||||||||||||||||||||||
| < 1 000 | 241（82.0） | 98（42.1） | 111（47.4） | 96（40.2） | 128（54.5） | ||||||||||||||||||||||||
| ≥1 000 | 53（18.0） | 24（46.2） | 27（52.9） | 17（34.0） | 20（38.5） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.590 | 0.476 | 0.416 | 0.037 | |||||||||||||||||||||||||
| Screen time on weekdays（min/d） | 296（99.0） | ||||||||||||||||||||||||||||
| < 30 | 162（54.7） | 65（41.1） | 69（44.2） | 57（36.1） | 77（48.4） | ||||||||||||||||||||||||
| ≥30 | 134（45.3） | 57（44.2） | 68（51.9） | 55（41.4） | 70（53.8） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.603 | 0.195 | 0.357 | 0.359 | |||||||||||||||||||||||||
| Screen time on weekends（min/d） | 297（99.3） | ||||||||||||||||||||||||||||
| < 30 | 43（14.5） | 14（34.1） | 18（46.2） | 13（33.3） | 17（42.5） | ||||||||||||||||||||||||
| ≥30 | 254（85.5） | 108（43.7） | 120（48.2） | 100（39.5） | 131（52.4） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.250 | 0.813 | 0.460 | 0.245 | |||||||||||||||||||||||||
| Physical exercise（min/d） | 294（98.3） | ||||||||||||||||||||||||||||
| < 30 | 50（17.0） | 23（48.9） | 25（53.2） | 19（38.0） | 30（60.0） | ||||||||||||||||||||||||
| 30-60 | 138（46.9） | 58（43.33） | 64（47.4） | 57（42.2） | 66（49.3） | ||||||||||||||||||||||||
| ≥60 | 106（36.1） | 40（38.5） | 48（46.6） | 35（33.7） | 51（49.5） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.467 | 0.738 | 0.401 | 0.393 | |||||||||||||||||||||||||
| Children BMI | 296（99.0） | ||||||||||||||||||||||||||||
| Normal | 201（67.9） | 81（41.3） | 90（46.2） | 83（42.1） | 99（50.3） | ||||||||||||||||||||||||
| Overweight | 42（14.2） | 22（55.0） | 23（59.0） | 16（39.0） | 23（57.5） | ||||||||||||||||||||||||
| Obese | 53（17.9） | 18（35.3） | 26（49.1） | 15（28.3） | 23（44.2） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.154 | 0.341 | 0.187 | 0.451 | |||||||||||||||||||||||||
| Family smoking status | 292（97.7） | ||||||||||||||||||||||||||||
| Now | 129（43.1） | 53（42.4） | 62（50.0） | 50（39.1） | 57（45.2） | ||||||||||||||||||||||||
| Once | 36（12.0） | 18（51.4） | 23（67.6） | 13（38.2） | 21（60.0） | ||||||||||||||||||||||||
| Never | 127（42.5） | 49（39.5） | 54（23.2） | 47（37.6） | 68（54.8） | ||||||||||||||||||||||||
| P | 0.452 | 0.040 | 0.972 | 0.171 | |||||||||||||||||||||||||
| a Number of children who completed the corresponding item of questionnaire survey (percent proportion in all); b Number of children who completed the corresponding item of questionnaire survey by variable (percent proportion in each group). | |||||||||||||||||||||||||||||
膳食模式与消化不良症状的关联分析 分别对二分类处理后的膳食模式与消化不良症状做Logistic回归分析（表 3）。结果显示，海产品膳食模式与半年内腹泻和便秘呈正相关，奶制品膳食模式与半年内腹痛和腹泻呈负相关，传统膳食模式与半年内腹泻呈负相关，高热量膳食模式与半年内口臭呈正相关。校正混杂因素后，多因素Logistics回归分析发现高热量膳食模式与半年内腹痛呈正相关。
| Dietary pattern | Abdominal pain | Diarrhea | Constipation | Bad breath | |||||||
| Crude model | Adjusted modela | Crude model | Adjusted modelb | Crude model | Adjusted modelc | Crude model | Adjusted modeld | ||||
| Seafood | |||||||||||
| Low score group | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||
| High score groupe | 1.20 （0.73-1.96） |
1.25 （0.75-2.10） |
1.67 （1.02-2.75） |
1.87 （1.10-3.20） |
1.68 （1.01-2.78） |
1.80 （1.06-3.06） |
1.53 （0.94-2.48） |
1.45 （0.88-2.40） |
|||
| Coarse cereals and beans | |||||||||||
| Low score group | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||
| High score groupe | 1.23 （0.75-2.01） |
1.19 （0.71-1.99） |
1.08 （0.66-1.77） |
1.02 （0.60-1.72） |
0.92 （0.56-1.53） |
0.89 （0.52-1.51） |
0.84 （0.52-1.38） |
0.85 （0.52-1.43） |
|||
| Dairy | |||||||||||
| Low score group | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||
| High score groupe | 0.53 （0.32-0.87） |
0.54 （0.32-0.91） |
0.52 （0.32-0.85） |
0.51 （0.30-0.87） |
0.71 （0.43-1.17） |
0.76 （0.45-1.28） |
0.67 （0.41-1.09） |
0.64 （0.38-1.06） |
|||
| Traditional diet | |||||||||||
| Low score group | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||
| High score groupe | 0.89 （0.55-1.46） |
0.88 （0.53-1.47） |
0.52 （0.31-0.85） |
0.51 （0.30-0.87） |
1.39 （0.84-2.29） |
1.41 （0.83-2.38） |
0.63 （0.38-1.02） |
0.70 （0.42-1.17） |
|||
| Livestock meat | |||||||||||
| Low score group | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||
| High score groupe | 0.82 （0.50-1.34） |
0.87 （0.52-1.45）） |
1.12 （0.69-1.83） |
1.05 （0.62-1.77） |
1.20 （0.73-1.97） |
1.24 （0.74-2.08） |
1.04 （0.64-1.69） |
1.12 （0.68-1.85） |
|||
| High calorie diet | |||||||||||
| Low score group | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||
| High score groupe | 1.54 （0.94-2.53） |
1.78 （1.06-2.99） |
1.17 （0.68-1.83） |
1.24 （0.73-2.11） |
1.28 （0.78-2.12） |
1.25 （0.74-2.10） |
1.67 （1.02-2.74） |
1.86 （1.11-3.12） |
|||
| a Adjusted for age, gender, mother BMI; b Adjusted for age, gender, mother BMI and family smoking status; c Adjusted for delivery mode, water consumption and physical exercise; d Adjusted for water consumption, father education and mother education; e Odds ratio (95%CI). | |||||||||||
讨论 上海市长宁区学龄儿童各项消化不良症状发生率高于大部分相关文献报道[2-5]。与其他研究相比，上海长宁区学龄儿童较高的消化不良症状发生率可能与多种因素有关，例如本研究调查半年内消化不良症状发生情况，调查周期比文献[2-3]更长；本研究的便秘症状是家长和儿童的自我报告，而玉溪市的调查则有严格的诊断标准[5]；本研究所在地区是南方，而其他研究大部分研究地区是北方，膳食构成存在较明显差异[2-4]。
本研究发现男孩半年内腹泻发生率高于女孩，可能与男孩户外活动频繁和卫生意识略差有关。年龄大可能是儿童半年内腹痛和腹泻的危险因素，推测可能是由于年龄较大的儿童缺少父母监管，独立进餐机会更多，容易形成不良的饮食习惯。母亲超重或肥胖与学龄儿童半年内腹痛和腹泻呈正相关，可能是因为肥胖患者进食更多高热量食物，饮食习惯较差，儿童与母亲长期生活，受其饮食习惯影响较大[6]。父母教育程度高与学龄儿童半年内口臭呈负相关，可能是因为教育程度较高的父母防病意识和卫生意识较好，可能会影响儿童防病意识和卫生意识。本研究显示饮水量可能是学龄儿童口臭的保护因素，原因是饮水可以刺激唾液分泌和保持口腔湿润。本研究显示家庭吸烟可能是学龄儿童腹泻的危险因素，提示儿童暴露于二手烟可能导致儿童腹泻，这与烟雾中有害成分可能通过多种机制导致多种消化道疾病的研究结果一致[7]。
海产品类模式可能是半年内腹泻的危险因素。这可能与食用海鲜过程中保存不当或未充分加热杀菌有关[8]；也可能是因为上海作为沿海城市，海鲜产品食物相较其他内陆城市和地区食用频率和食用量均有所增加，故更容易发生腹泻等相关症状。海产品类模式可能是半年内便秘的危险因素，这可能是处于海产品类模式儿童摄入较少的蔬菜水果，导致膳食纤维摄入不足[9]。以酸奶和鲜奶为代表的奶制品模式可能是半年内腹痛和腹泻的保护因素，可能是由于酸奶中含有丰富的益生菌，能够改善胃肠功能。以新鲜蔬菜和水果为代表的传统膳食模式可能是半年内腹泻的保护因素，可能是由于新鲜蔬菜和水果中富含丰富的膳食纤维[10]。高热量模式可能是半年内腹痛和口臭的危险因素，与北京大学医学院所报道的甜食进食频率高导致学龄前儿童口臭的研究结果相一致，可能是摄入过量的高热量食物，胃肠道难以消化吸收，导致食物在腹腔内堆积，并出现口臭和腹痛的消化道症状[4]。
综上，本研究结果显示上海市长宁区学龄儿童消化不良症状发生率较高，应得到重视。膳食模式可能影响儿童消化不良症状的发生，合理调整膳食模式可能是降低儿童消化不良症状的方法之一。
作者贡献声明 方虹霁 数据收集、分析和整理，论文构思、撰写和修订。韩明慧 论文构思，数据录入和校对。王园平，杨东见，王和兴，姜庆五 论文修改和校对。
利益冲突声明 所有作者均声明不存在利益冲突。
| [1] |
季成叶. 中国学生超重肥胖BMI筛查标准的应用[J]. 中国学校卫生, 2004, 25(1): 125-128. [CNKI]
|
| [2] |
赵丽娜, 赵敬霞, 董建路, 等. 石家庄市青少年儿童功能性腹痛流行病学调查[J]. 河北医药, 2008, 30(2): 232-233. [DOI]
|
| [3] |
格鹏飞, 王玉. 甘肃省5岁以下儿童生长发育与呼吸系统疾病及腹泻患病率关系的分析[J]. 卫生职业教育, 2004, 22(16): 84-85. [CNKI]
|
| [4] |
张群, 刘雪楠, 常青, 等. 学龄前儿童口腔中挥发性硫化物的检出情况及其相关因素[J]. 北京大学学报(医学版), 2015, 47(6): 983-989. [CNKI]
|
| [5] |
杨从云, 高楠峻. 儿童及青少年功能性便秘流行病学调查及危险因素分析[J]. 临床医药文献电子杂志, 2020, 7(34): 180-181. [CNKI]
|
| [6] |
汤红梅, 何丹丹, 严玉洁, 等. 上海市某社区3~6岁儿童饮食行为调查分析[J]. 环境与职业医学, 2012, 29(1): 40-42. [CNKI]
|
| [7] |
BERKOWITZ L, SCHULTZ BM, SALAZAR GA, et al. Impact of cigarette smoking on the gastrointestinal tract inflammation: opposing effects in crohn's disease and ulcerative colitis[J]. Front Immunol, 2018, 9(1): 74.
[URI]
|
| [8] |
KIM JJ, RYU S, LEE H. Foodborne illness outbreaks in gyeonggi province, korea, following seafood consumption potentially caused by Kudoa septempunctata between 2015 and 2016[J]. Osong Public Health Res Perspect, 2018, 9(2): 66-72.
[URI]
|
| [9] |
胡会, 肖咏梅, 张婷. 儿童功能性便秘的危险因素分析[J]. 临床儿科杂志, 2015, 33(4): 306-308. [CNKI]
|
| [10] |
雷敏. 膳食纤维治疗小儿腹泻的临床疗效观察[J]. 贵州医药, 2008, 32(9): 820. [CNKI]
|